国产算力从“可用”走向“好用”需过三关?

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） ■ 今年以来，国内算力供应链多个主要节点技术陆续取得突破。行业正在告别单点技术突破的碎片化格局，进入系统效率提升的新阶段。这种从“点”到“面”的转变，不仅成为中国数字经济自主发展的主要支撑，也重塑了全球计算产业格局。如今，国产算力是由“芯片-机器-软件-应用”的完整闭环产生的。这套思考“硬件基础、软件赋能、生态共生”的体系，进一步让国产算力从“可用”跨越到“好用”。在笔者看来总而言之，这种跨越并不意味着单点技术的突破，而是一个系统工程，需要找到技术、产业、生态三个维度突破的关键。首先，算力技术必须从“单点突破”走向“系统创新”。要打破国产计算的强权，需要构建“硬件创新+软件适配”的技术体系。目前，国内算力企业已经从“单点竞争”的静态思维跳脱出来，通过体系的变革实现了“路径的转变、触手可及”，算力企业不再局限于单芯片的性能竞争，而是通过架构创新实现算力的融合。例如，华为以超级节点架构将数千颗芯片集成为“一台计算机”，百万卡集群构建自主可控的网络。ble计算基础；中科曙光在超级计算领域不断突破，通过架构创新，将国产超级计算机从“能用”升级到“好用”。政策引导和市场驱动的双重支持也为算力技术的系统性创新提供了关键保障。政策方面，《算力标准体系建设指南（2025年版）》明确提出“有效推进标准算力计算体系建设”；市场端，国内算力已形成“需求驱动创新”的良性循环。其次，国内算力产业要加速发展“场景需求-技术优化-价值提升”的良性循环。从全球范围来看，中国算力产业正在从“跟随”向“并跑”转变。例如，在智能基础设施计算领域，公司中国移动等企业加快布局智能计算中心。 TPU移动的TPU智能计算中心实现了国产算力的成本优化，证实了国产算力在大规模场景下的实用价值。从行业影响来看，医疗、工业等领域本地化解决方案不断涌现，算力作为生产关键因素的赋能作用不断释放。以医疗行业为例。在罕见病诊疗中，中科曙光与中山大学附属第一医院联合打造的精准医疗高性能计算平台，可在10分钟内完成病理图像与基因数据的跨模态匹配，将单样本分析时间压缩至30分钟，显着提高疑难病例诊疗响应速度。从实践来看综合多种情况的结果，国产算力形成了“场景需求-技术优化-价值提升”的良性循环，使得国产算力在细分领域逐步追赶国际水平。第三，算力生态要从“孤岛”走向“协同共生”。国内算力生态正在经历深度协作的重大变革。这种转变打破了长期存在的资源供给退化和要求错误起义的困境，为算力从“可用”到“好用”的转变奠定了坚实的基础。过去，国内算力发展的主要障碍，集中在三重“孤岛效应”。智能算力地域错配是通用算力过剩与智能算力缺乏的结构性失衡。 “科技“科技孤岛”也是众所周知的，不同厂商的芯片架构差异明显，配套软件和工具链兼容性不够，存在“硬件适配、软件通用性困难”等问题，“供需孤岛”不容忽视。卖方盲目打造整体算力，买方缺乏使用和运维能力，造成“接单、退单”的市场混乱。面对不同问题，政策与市场共同作用在政策层面，工信部印发的《算力互联行动计划》旨在加快算力互联体系建设，实现各类主体、各类结构的公共算力资源标准化互联，提高算力互联互通效率和服务水平。f公共算力资源，推动算力高质量发展。这一顶层设计为“孤岛”的崩溃提供了制度保障，推动计算资源从“分散建设”向“普遍部署”转变。在市场层面，许多基准实践正在探索协作途径。例如，国家超算互联网平台利用资源抽象和算力封装技术，构建异构算力池。协同生态将推动算力从“基础设施”向“生产要素”转变，赋能千行百业的智能化转型。国内算力生态的协同转型，本质上是一场从“规模扩张”到“质量提升”的自我革命。当每颗芯片都能在特定情况下精准释放性能，并且算力这一块可以转化为产业升级的动能，国产算力不仅将完成从“可用”到“好用”的跨越，更将成为数字经济高质量发展的主力。